如果數(shù)據(jù)分析的目的是要對比頁面改版前后的優(yōu)劣，則衡量的指標(biāo)應(yīng)該從頁面的點(diǎn)擊率，跳出率等維度出發(fā)，電商類應(yīng)用還要觀察訂單轉(zhuǎn)化率，社交類應(yīng)用要注重用戶的訪問時長、點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)互動等頻次。

不少新人在設(shè)計(jì)自己產(chǎn)品的時候，可能會花費(fèi)很多時間在產(chǎn)品本身的設(shè)計(jì)上，卻沒有花精力思考如何衡量產(chǎn)品的成功與否，在產(chǎn)品文檔上寫上一句類似“用戶體驗(yàn)有所”提升的空話，這樣既不利于產(chǎn)品設(shè)計(jì)順利通過需求評審，也無法更有效的快速提高產(chǎn)品的KPI指標(biāo)。

如果數(shù)據(jù)分析的目的是探究某一模塊數(shù)據(jù)異常波動的原因，則分析的方法應(yīng)該按照金字塔原理逐步拆解，版本->時間->人群。

比如發(fā)現(xiàn)首頁猜你喜歡模塊最近的點(diǎn)擊率從40%下降到了35%，暴跌5%個點(diǎn)，這個時候先看看是不是哪個版本的數(shù)據(jù)發(fā)生了波動，是不是因?yàn)樾掳姹旧暇€埋點(diǎn)遺漏或有誤造成的。

如果版本的波動數(shù)據(jù)保持一致，再看看數(shù)據(jù)是從什么時候開始變化的，是不是因?yàn)槭艿搅耸フQ、元旦假日因素的影響，頁面上其他模塊上線了新的活動影響了猜你喜歡的轉(zhuǎn)化。

如果不是，則再拆解是不是流量來源構(gòu)成發(fā)生了變動，是不是新用戶的曝光數(shù)量增加導(dǎo)致的。

產(chǎn)品經(jīng)理需要帶著明確的目的去分析數(shù)據(jù)，思考實(shí)現(xiàn)目標(biāo)需要構(gòu)建哪些維度去驗(yàn)證。大部分時候，產(chǎn)品經(jīng)理需要非常耐心的一步一步的拆解細(xì)分，排查原因。

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